Meet je AI-zichtbaarheid voordat je die probeert te verbeteren.
mcp-geo genereert realistische vragen, bevraagt meerdere engines en bewaart citaten van je merk en concurrenten.
- Worker- / lokale tools
- 6 / 9
- AI-engines
- 5
- Installatietijd
- ~5 min
- Licentie
- MIT
Over dit product
Wat is mcp-geo?
mcp-geo is een open-source Model Context Protocol-server (MCP) waarmee je volgt hoe AI-zoekassistenten naar je merk verwijzen. Hij stuurt prompts naar ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews, en bewaart daarna de ruwe citaties en de berekende zichtbaarheidscijfers.
Draai het npm-pakket lokaal met SQLite voor alle negen tools, of host de zes analysetools zelf op Cloudflare Workers en D1 voor geplande verversingen en toegang op afstand. Je levert alleen de API-sleutels van de engines die je wilt gebruiken.
Gemaakt voor onafhankelijke SaaS-oprichters en kleine marketingteams die hun AI-zichtbaarheid willen volgen zonder te betalen voor een opgeblazen enterprise-SEO-suite.
Wat het oplevert
Koppel mcp-geo aan Claude, vraag om een analyse van je AI-zichtbaarheid en krijg een onderbouwd advies op basis van de cijfers per engine.
Functies
Wat er in zit
De zes analysetools werken via beide transportwijzen. De lokale npm-CLI voegt daar merkbeheer en het genereren van prompts aan toe.
visibility.checkcheck_visibilityPrompts voor jouw categorie: Definieer je merk, categorie en concurrenten om vragen te genereren die klanten aan een assistent kunnen stellen.
visibility.historyget_visibility_historyCitaten per engine: Vergelijk vermeldingen en bronnen in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews.
visibility.comparecompare_competitorsGegevens onder jouw controle: Host de MCP op Cloudflare Workers en configureer alleen de sleutels van de engines die je gebruikt.
visibility.citationsget_citationsDe feitelijke citaties met prompt, engine, fragment, type en merk-URL.
visibility.content_gapsget_content_gapsContentaanbevelingen op volgorde van prioriteit, gericht op de prompts die je verliest.
visibility.refreshrefresh_brandStart handmatig een nieuwe scan op elke engine waarvoor een API-sleutel is ingesteld.
Engines
Engines
- ChatGPT
- Claude
- Perplexity
- Gemini
- Google AI Overviews
Elke engine is optioneel. Stel alleen de sleutels in die je hebt; de Worker slaat engines zonder inloggegevens over.
Instellen
Draai het lokaal of koppel Claude
De lokale CLI houdt de SQLite-gegevens op je eigen machine. Het Worker-transport ondersteunt MCP-clients op afstand via OAuth.
Lokaal uitvoeren
claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geoWorker koppelen
- Open in Claude.ai Settings → Connectors → Add custom connector.
- Plak na het uitrollen de URL van je Worker die eindigt op /mcp.
- Rond de OAuth-koppeling af en vraag Claude een rapport over je AI-zichtbaarheid te bekijken.
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcpImplementeren
In 5 minuten zelf hosten op Cloudflare
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deployDigestSEO-werkruimte
Bewaar je Site Audit-werk op één plek.
Maak een gratis account om de DigestSEO-werkruimte te gebruiken en Site Audit-projecten op te slaan. Host mcp-geo op Cloudflare voor AI-zichtbaarheidsmetingen.
Geef de repository een ster en host het in 5 minuten zelf.
MIT-licentie. 5 AI-engines. Ingebouwde MCP-integratie.
