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Marca visual de mcp-geo
GEO SEO · MCP open source

Mide tu visibilidad en IA antes de intentar mejorarla.

mcp-geo genera preguntas reales, consulta varios motores y guarda las citas de tu marca y de tus competidores. Es una forma transparente de entender el SEO para ChatGPT y otros buscadores generativos.

Herramientas Worker / locales
6 / 9
Motores de IA
5
Tiempo de configuración
~5 min
Licencia
MIT
mcp-geo: seguimiento de citas y visibilidad de marca en motores de IA
mcp-geo reúne citas, mediciones de visibilidad y seguimiento de rendimiento en un solo flujo.

Información

¿Qué es mcp-geo?

mcp-geo es un servidor de código abierto del Model Context Protocol (MCP) que rastrea cómo los asistentes de búsqueda con IA citan tu marca. Ejecuta prompts en ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y las AI Overviews de Google, y guarda las citas en bruto junto con métricas de visibilidad calculadas.

Ejecuta el paquete npm en local con SQLite para las nueve herramientas, o autoaloja las seis herramientas de análisis en Cloudflare Workers y D1 para actualizaciones programadas y acceso remoto. Solo aportas las claves de API de los motores que quieras usar.

Creado para fundadores de SaaS independientes y pequeños equipos de marketing que quieren rastrear la visibilidad en IA sin pagar por una suite SEO empresarial sobredimensionada.

Qué produce

Conecta mcp-geo a Claude, pide un análisis de visibilidad en IA y obtén un informe basado en los datos de cada motor.

Funciones

Qué incluye

Las seis herramientas de análisis están disponibles en ambos transportes. La CLI local de npm añade además gestión de marcas y generación de prompts.

01
Conectar el Worker
visibility.check
Ejecutarlo localmente
check_visibility

Prompts de tu categoría: Define tu marca, categoría y competidores para generar preguntas que tus clientes podrían hacer a un asistente.

02
Conectar el Worker
visibility.history
Ejecutarlo localmente
get_visibility_history

Citas por motor: Compara menciones y fuentes en ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews.

03
Conectar el Worker
visibility.compare
Ejecutarlo localmente
compare_competitors

Datos bajo tu control: Aloja el MCP en Cloudflare Workers y configura solo las claves de los motores que realmente utilices.

04
Conectar el Worker
visibility.citations
Ejecutarlo localmente
get_citations

Eventos de citación con prompt, motor, extracto, tipo y URL de la marca.

05
Conectar el Worker
visibility.content_gaps
Ejecutarlo localmente
get_content_gaps

Recomendaciones de contenido priorizadas para los prompts que estás perdiendo.

06
Conectar el Worker
visibility.refresh
Ejecutarlo localmente
refresh_brand

Lanza un nuevo análisis en cada motor con clave de API configurada.

Motores

Motores

  • ChatGPT
  • Claude
  • Perplexity
  • Gemini
  • AI Overviews de Google

Cada motor es opcional. Configura solo las claves que tengas; el Worker omite los motores sin credenciales.

Configuración

Ejecútalo en local o conecta Claude

La CLI local mantiene los datos SQLite en tu máquina. El transporte Worker permite clientes MCP remotos mediante OAuth.

Ejecutarlo localmente

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Conectar el Worker

  1. En Claude.ai, abre Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Tras el despliegue, pega la URL de tu Worker que termina en /mcp.
  3. Completa el intercambio OAuth y pide a Claude que revise un informe de visibilidad en IA.
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp

Despliegue

Autoalójalo en Cloudflare en 5 minutos

~/digestseo · deploy
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deploy

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Con licencia MIT. 5 motores de IA. Integración MCP nativa.