GEO SEO · MCP med öppen källkod
GEO SEO · MCP med öppen källkod

Mät din AI-synlighet innan du försöker förbättra den.

mcp-geo skapar realistiska frågor, frågar flera motorer och sparar citat från ditt varumärke och konkurrenter.

Visa mcp-geo på GitHub Visa installationsguiden Tillbaka till DigestSEO
Worker- / lokala verktyg
6 / 9
AI-motorer
5
Installationstid
~5 min
Licens
MIT
GEO SEO och AI-synlighet — MCP med öppen källkod | DigestSEO
mcp-geo skapar realistiska frågor, frågar flera motorer och sparar citat från ditt varumärke och konkurrenter.

Om produkten

Vad är mcp-geo?

mcp-geo är en Model Context Protocol-server (MCP) med öppen källkod som följer hur AI-sökassistenter hänvisar till ditt varumärke. Den kör prompter mot ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini och Google AI Overviews och sparar sedan de råa citeringarna och de beräknade synlighetsmåtten.

Kör npm-paketet lokalt med SQLite för alla nio verktygen, eller driftsätt de sex analysverktygen själv på Cloudflare Workers och D1 för schemalagda uppdateringar och fjärråtkomst. Du tillhandahåller bara API-nycklarna till de motorer du vill använda.

Byggd för oberoende SaaS-grundare och små marknadsteam som vill följa sin AI-synlighet utan att betala för en uppsvälld SEO-svit för storföretag.

Vad det skapar

Anslut mcp-geo till Claude, be om en analys av din AI-synlighet och få ett underbyggt utlåtande grundat på data från varje motor.

Funktioner

Vad som ingår

De sex analysverktygen finns i båda transportsätten. Den lokala npm-CLI:n lägger dessutom till varumärkeshantering och promptgenerering.

01
Anslut Worker
visibility.check
Kör lokalt
check_visibility

Prompter för din kategori: Definiera varumärke, kategori och konkurrenter för att skapa frågor som kunder kan ställa till en assistent.

02
Anslut Worker
visibility.history
Kör lokalt
get_visibility_history

Citat per motor: Jämför omnämnanden och källor i ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini och Google AI Overviews.

03
Anslut Worker
visibility.compare
Kör lokalt
compare_competitors

Data under din kontroll: Driftsätt MCP:n på Cloudflare Workers och konfigurera bara nycklarna för motorerna du använder.

04
Anslut Worker
visibility.citations
Kör lokalt
get_citations

De faktiska citeringarna med prompt, motor, utdrag, typ och varumärkets webbadress.

05
Anslut Worker
visibility.content_gaps
Kör lokalt
get_content_gaps

Prioriterade innehållsrekommendationer som riktar in sig på de prompter du förlorar.

06
Anslut Worker
visibility.refresh
Kör lokalt
refresh_brand

Starta manuellt en ny genomsökning på varje motor som har en API-nyckel angiven.

Motorer

Motorer

  • ChatGPT
  • Claude
  • Perplexity
  • Gemini
  • Google AI Overviews

Varje motor är valfri. Ange bara de nycklar du har — Workern hoppar över motorer utan inloggningsuppgifter.

Konfigurera

Kör lokalt eller anslut Claude

Den lokala CLI:n behåller sina SQLite-data på din egen dator. Worker-transporten stöder MCP-klienter på distans via OAuth.

Kör lokalt

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Anslut Worker

  1. Öppna Settings → Connectors → Add custom connector i Claude.ai.
  2. Klistra in webbadressen till din Worker efter driftsättningen (den slutar på /mcp).
  3. Slutför OAuth-kopplingen och be Claude titta på en rapport om din AI-synlighet.
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp

Distribuera

Driftsätt själv på Cloudflare på 5 minuter

~/digestseo · deploy
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deploy
Fullständig installationsguide (SETUP.md) →Visa mcp-geo på GitHub →

DigestSEO-arbetsyta

Samla ditt Site Audit-arbete på ett ställe.

Skapa ett kostnadsfritt konto för DigestSEO-arbetsytan och spara Site Audit-projekt. Kör mcp-geo på Cloudflare för att följa AI-synlighet.

Skapa arbetsyta

Stjärnmärk databasen och driftsätt själv på 5 minuter.

MIT-licens. 5 AI-motorer. Inbyggd MCP-integration.

Visa på GitHub