GEO SEO · MCP open source
GEO SEO · MCP open source

Misura la visibilità IA prima di migliorarla.

mcp-geo genera domande realistiche, interroga più motori e conserva le citazioni del tuo brand e dei concorrenti.

Vedi mcp-geo su GitHub Guida di configurazione Torna a DigestSEO
Strumenti Worker / locali
6 / 9
Motori IA
5
Tempo di configurazione
~5 min
Licenza
MIT
GEO SEO e visibilità IA — MCP open source | DigestSEO
mcp-geo genera domande realistiche, interroga più motori e conserva le citazioni del tuo brand e dei concorrenti.

Informazioni

Che cos’è mcp-geo?

mcp-geo è un server open source del Model Context Protocol (MCP) che monitora come gli assistenti di ricerca IA citano il tuo brand. Invia prompt a ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e alle AI Overviews di Google, poi conserva le citazioni originali e le metriche di visibilità calcolate.

Esegui il pacchetto npm in locale con SQLite per tutti e nove gli strumenti, oppure ospita i sei strumenti di analisi su Cloudflare Workers e D1 per aggiornamenti pianificati e accesso remoto. Servono solo le chiavi API dei motori che vuoi usare.

Pensato per fondatori di SaaS indipendenti e piccoli team di marketing che vogliono monitorare la visibilità nell’IA senza pagare una suite SEO enterprise sovradimensionata.

Cosa produce

Collega mcp-geo a Claude, chiedi un’analisi della visibilità nell’IA e ottieni un resoconto fondato sui dati di ogni motore.

Funzionalità

Cosa contiene

I sei strumenti di analisi sono disponibili su entrambi i trasporti. La CLI npm locale aggiunge anche la gestione del brand e la generazione dei prompt.

01check_visibility

Prompt della tua categoria: Definisci brand, categoria e concorrenti per generare domande realistiche.

02get_visibility_history

Citazioni per motore: Confronta menzioni e fonti in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews.

03compare_competitors

Dati sotto il tuo controllo: Ospita il MCP su Cloudflare Workers e configura solo le chiavi necessarie.

04get_citations

Gli eventi di citazione reali con prompt, motore, estratto, tipo e URL del brand.

05get_content_gaps

Consigli di contenuto in ordine di priorità, mirati ai prompt che stai perdendo.

06refresh_brand

Avvia manualmente una nuova scansione su ogni motore per cui è impostata la chiave API.

Motori

Motori

  • ChatGPT
  • Claude
  • Perplexity
  • Gemini
  • AI Overviews di Google

Ogni motore è facoltativo. Configura solo le chiavi che possiedi: il Worker salta i motori privi di credenziali.

Configurazione

Eseguilo in locale o collega Claude

La CLI locale conserva i dati SQLite sulla tua macchina. Il trasporto Worker consente di collegare client MCP remoti tramite OAuth.

Esegui in locale

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Collega il Worker

  1. In Claude.ai apri Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Dopo il deploy incolla l’URL del tuo Worker che termina con /mcp.
  3. Completa lo scambio OAuth e chiedi a Claude di controllare un report di visibilità nell’IA.
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp

Distribuzione

Ospitalo su Cloudflare in 5 minuti

~/digestseo · deploy
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deploy
Guida completa alla configurazione (SETUP.md) →Vedi mcp-geo su GitHub →

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Con licenza MIT. 5 motori IA. Integrazione MCP nativa.

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