GEO SEO · відкритий MCP

Виміряйте видимість у ШІ перед оптимізацією.

Name: mcp-geo
Author: DigestSEO

mcp-geo створює реалістичні запитання, опитує кілька систем і зберігає цитування бренду та конкурентів.

Переглянути mcp-geo на GitHub Переглянути посібник Повернутися до DigestSEO

Інструменти Worker / локальні: 6 / 9
Системи ШІ: 5
Час налаштування: ~5 хв
Ліцензія: MIT

GEO SEO і видимість у ШІ — відкритий MCP | DigestSEO — mcp-geo створює реалістичні запитання, опитує кілька систем і зберігає цитування бренду та конкурентів.

Про продукт

Що таке mcp-geo?

mcp-geo — це відкритий сервер Model Context Protocol (MCP) для відстеження того, як пошукові асистенти на базі ШІ цитують ваш бренд. Він виконує промпти в ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini та Google AI Overviews, а потім зберігає початкові цитування й обчислені показники видимості.

Запустіть npm-пакет локально із SQLite, щоб отримати всі дев’ять інструментів, або розмістіть шість аналітичних інструментів на Cloudflare Workers і D1 задля запланованих оновлень і віддаленого доступу. Ви надаєте лише ключі API тих систем, якими хочете користуватися.

Створений для незалежних засновників SaaS і невеликих маркетингових команд, які хочуть відстежувати видимість у ШІ, не оплачуючи громіздкий корпоративний SEO-пакет.

Що він створює

Підключіть mcp-geo до Claude, попросіть аналіз видимості в ШІ й отримайте ґрунтовний висновок на основі даних кожної системи.

Можливості

Що всередині

Шість аналітичних інструментів доступні в обох способах підключення. Локальний npm CLI додає ще керування брендами та генерування промптів.

01check_visibility

Промпти вашої категорії: Вкажіть бренд, категорію та конкурентів, щоб створювати запитання клієнтів.

02get_visibility_history

Цитування за системами: Порівнюйте згадки та джерела в ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini і Google AI Overviews.

03compare_competitors

Дані під вашим контролем: Розгорніть MCP у Cloudflare Workers і налаштуйте лише потрібні ключі.

04get_citations

Реальні події цитування з промптом, системою, витягом, типом і URL бренду.

05get_content_gaps

Пріоритезовані рекомендації щодо контенту для промптів, які ви програєте.

06refresh_brand

Вручну запустіть нове сканування в кожній системі, для якої задано ключ API.

Системи

ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
Google AI Overviews

Кожна система — за бажанням. Налаштуйте лише наявні ключі: Worker пропускає системи без облікових даних.

Налаштування

Запустіть локально або підключіть Claude

Локальний CLI зберігає дані SQLite на вашому комп’ютері. Підключення через Worker підтримує віддалених клієнтів MCP за OAuth.

Запустити локально

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Підключити Worker

У Claude.ai відкрийте Settings → Connectors → Add custom connector.
Після розгортання вставте адресу свого Worker, що закінчується на /mcp.
Завершіть обмін OAuth і попросіть Claude переглянути звіт про видимість у ШІ.

claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp

Розгортання

Власний хостинг на Cloudflare за 5 хвилин

~/digestseo · deploy

git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deploy

Повний посібник із налаштування (SETUP.md) →Переглянути mcp-geo на GitHub →

Робочий простір DigestSEO

Зберігайте роботу Site Audit в одному місці.

Створіть безкоштовний обліковий запис для збереження проєктів Site Audit. Для видимості у ШІ розгорніть mcp-geo у Cloudflare.

Створити робочий простір

Поставте зірку репозиторію та розгорніть власний хостинг за 5 хвилин.

Ліцензія MIT. 5 систем ШІ. Вбудована інтеграція з MCP.

Переглянути на GitHub