GEO SEO · otwarty MCP

Zmierz widoczność AI, zanim zaczniesz ją poprawiać.

Name: mcp-geo
Author: DigestSEO

mcp-geo generuje realistyczne pytania, odpytuje wiele silników i zapisuje cytowania marki oraz konkurencji.

Zobacz mcp-geo na GitHubie Zobacz instrukcję konfiguracji Wróć do DigestSEO

Narzędzia Worker / lokalne: 6 / 9
Silniki AI: 5
Czas konfiguracji: ~5 min
Licencja: MIT

GEO SEO i widoczność AI — otwarty MCP | DigestSEO — mcp-geo generuje realistyczne pytania, odpytuje wiele silników i zapisuje cytowania marki oraz konkurencji.

Informacje

Czym jest mcp-geo?

mcp-geo to otwartoźródłowy serwer Model Context Protocol (MCP) do śledzenia tego, jak asystenci wyszukiwania AI cytują twoją markę. Wysyła prompty do ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini i Google AI Overviews, a następnie zapisuje surowe cytowania oraz wyliczone wskaźniki widoczności.

Uruchom pakiet npm lokalnie z SQLite, aby korzystać z wszystkich dziewięciu narzędzi, albo hostuj sześć narzędzi analitycznych na Cloudflare Workers i D1, aby mieć zaplanowane odświeżanie i zdalny dostęp. Wystarczą klucze API tych silników, których chcesz używać.

Powstał dla niezależnych twórców SaaS i małych zespołów marketingowych, którzy chcą śledzić widoczność w AI bez płacenia za rozbudowany, korporacyjny pakiet SEO.

Co tworzy

Podłącz mcp-geo do Claude, poproś o analizę widoczności w AI i otrzymaj opracowanie oparte na danych z każdego silnika.

Funkcje

Co jest w środku

Sześć narzędzi analitycznych działa w obu trybach transportu. Lokalne CLI npm dodaje też zarządzanie markami i generowanie promptów.

01check_visibility

Prompty dla Twojej kategorii: Zdefiniuj markę, kategorię i konkurentów, aby generować pytania klientów.

02get_visibility_history

Cytowania według silnika: Porównuj wzmianki i źródła w ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini i Google AI Overviews.

03compare_competitors

Dane pod Twoją kontrolą: Hostuj MCP w Cloudflare Workers i konfiguruj tylko potrzebne klucze.

04get_citations

Rzeczywiste zdarzenia cytowania z promptem, silnikiem, fragmentem, typem i adresem URL marki.

05get_content_gaps

Uszeregowane według priorytetu rekomendacje treści dla promptów, które przegrywasz.

06refresh_brand

Ręcznie uruchom nowe skanowanie w każdym silniku, dla którego ustawiono klucz API.

Silniki

ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
Google AI Overviews

Każdy silnik jest opcjonalny. Skonfiguruj tylko posiadane klucze — Worker pomija silniki bez danych uwierzytelniających.

Konfiguracja

Uruchom lokalnie albo podłącz Claude

Lokalne CLI trzyma dane SQLite na twoim komputerze. Transport Worker obsługuje zdalnych klientów MCP przez OAuth.

Uruchom lokalnie

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Połącz Workera

W Claude.ai otwórz Settings → Connectors → Add custom connector.
Po wdrożeniu wklej adres swojego Workera zakończony na /mcp.
Dokończ uwierzytelnianie OAuth i poproś Claude o sprawdzenie raportu widoczności w AI.

claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp

Wdrożenie

Własny hosting na Cloudflare w 5 minut

~/digestseo · deploy

git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deploy

Pełny przewodnik konfiguracji (SETUP.md) →Zobacz mcp-geo na GitHubie →

Workspace DigestSEO

Trzymaj pracę Site Audit w jednym miejscu.

Utwórz bezpłatne konto, aby zapisywać projekty Site Audit. Dla widoczności AI uruchom mcp-geo w Cloudflare.

Utwórz workspace

Zostaw gwiazdkę w repozytorium i uruchom własny hosting w 5 minut.

Licencja MIT. 5 silników AI. Natywna integracja z MCP.

Zobacz na GitHubie