Vai al contenuto principale
← Tutte le guide

Come funziona la ricerca con IA

Le panoramiche AI e la modalità AI di Google sono integrate nella Ricerca. Possono suddividere una query in ricerche correlate, recuperare materiale di supporto e generare una risposta con collegamenti; Google afferma che si applicano ancora gli stessi requisiti SEO fondamentali.

Prima le basi della Ricerca, poi la generazione

Google descrive le panoramiche AI e la modalità AI come funzionalità di ricerca che mostrano collegamenti pertinenti e possono utilizzare query fan-out in argomenti secondari e origini dati. Non sono necessari requisiti tecnici aggiuntivi o markup AI speciali per apparire; valgono ancora i fondamenti di ricerca ordinari.

Questo mantiene chiaro l'obiettivo di ottimizzazione. Rendi la pagina scansionabile, facile da trovare internamente, utile e disponibile in forma testuale; mantieni i dati strutturati coerenti con i contenuti visibili. Google può quindi decidere se la pagina è utile come link di supporto per una determinata risposta.

FaseCosa la decide
IndicizzazioneScansionabile, renderizzabile, giudicata degna di essere conservata
RecuperoPertinenza rispetto alle query espanse
GenerazioneCosa dicono davvero i passaggi recuperati
CitazioneSu quali passaggi si è appoggiata la risposta

L'espansione delle query

Google afferma che le panoramiche AI e la modalità AI potrebbero utilizzare query fan-out: più ricerche correlate tra argomenti secondari e origini dati. Ciò significa che i collegamenti in una risposta AI non devono rispecchiare i risultati classici per l’esatta formulazione digitata dall’utente.

Ciò aiuta a spiegare perché una pagina può funzionare bene per una query esatta ma essere assente da una risposta AI senza implicare un guasto tecnico. La risposta può basarsi su ricerche correlate e pagine di supporto selezionate per diverse parti dell'argomento.

La conseguenza pratica è di non fabbricare ogni frase possibile. Copri l'argomento in modo completo secondo le esigenze dell'utente, utilizzando la terminologia naturale, in modo che la pagina possa essere pertinente agli argomenti secondari significativi anziché ottimizzata per una stringa esatta.

Nessun file separato da pubblicare

Google dice direttamente che non servono nuovi file leggibili dalla macchina, file di testo per l'IA, markup o versioni in Markdown, e che la Ricerca ignora llms.txt. Il requisito d'ingresso è quello ordinario, ed è per questo che il lavoro sulla visibilità nell'IA continua a ricadere in lavoro di SEO.

Tattica propostaStato
llms.txtIgnorato dalla Ricerca Google
Una copia in Markdown di ogni paginaNon richiesta
Markup o meta tag specifici per l'IANon ne esistono
Contenuti pretagliati per le macchineNon richiesto da Ricerca Google
Una seconda versione scritta per i modelliCloaking; violazione delle norme antispam

Vale la pena dire chiaramente perché queste idee ricompaiano nonostante siano state escluse. Ognuna costa poco da realizzare, è impossibile da smentire con i propri dati e arriva in un periodo in cui nessuno vuole essere la squadra che non ha fatto nulla. Quella combinazione produce adozione a prescindere dalle prove.

Cosa cambia davvero e cosa no

Trattare la ricerca con IA come qualcosa di interamente nuovo porta a lavoro sprecato; trattarla come del tutto immutata fa perdere due cose che davvero differiscono.

  • Cambia l'unità di successo. Una citazione è binaria e varia tra le tirate, quindi una singola osservazione non è una misura.
  • Le ricerche utilizzate possono cambiare. Fan-out significa che i collegamenti di supporto possono essere trovati tramite ricerche di sottoargomenti correlati anziché tramite la query digitata esattamente.
  • La base tecnica rimane familiare. Google afferma che le stesse pratiche SEO fondamentali rimangono rilevanti e non è richiesto alcun markup AI speciale.
  • L’obiettivo della scrittura resta la gente al primo posto. Un testo chiaro e specifico aiuta i lettori e fornisce alla Ricerca materiale utile senza inventare una versione separata rivolta ai computer.

Dove guardare quando non compari

Poiché la catena ha fasi distinte, anche l'assenza ha cause distinte, e conviene separarle prima di cambiare qualsiasi cosa.

  1. Verifica che la pagina sia indicizzata. Se non lo è, a valle non può accadere nulla e il resto di questo elenco non serve.
  2. Controlla i controlli di anteprima della ricerca come nosnippet, data-nosnippet e max-snippet se limiti intenzionalmente ciò che Google può mostrare.
  3. Conferma che Googlebot è consentito da robots.txt e dal tuo CDN o dal livello di hosting; Googlebot è il controllo del crawler per le funzionalità di ricerca AI di Google.
  4. Cerca i sottotemi impliciti nella domanda, non la domanda stessa, e guarda se ti posizioni per quelli.
  5. Rileggi il tuo passaggio d'apertura e chiediti se risponde a qualcosa che un modello potrebbe sollevare intatto.

Solo l'ultimo passo riguarda la scrittura, ed è quello da cui si parte di solito. I primi quattro sono normali controlli tecnici e spiegano la maggior parte dei casi di una pagina che non compare mai nelle risposte generate.

Provalo sul tuo sito

Domande e risposte

Mi serve un file llms.txt?

No. Google dice che i suoi sistemi di Ricerca lo ignorano e che per le sue funzioni di IA non è richiesto alcun nuovo file leggibile dalla macchina, markup o versione in Markdown.

Devo riscrivere i contenuti per i sistemi di IA?

Google lo sconsiglia. Questi sistemi gestiscono sinonimi e significato generale, e un testo spezzettato per le macchine di solito si legge peggio per le persone senza migliorare il recupero.

Perché mi posiziono bene ma non compaio in una risposta AI?

Query fan-out è una possibile ragione. Le funzionalità AI di Google possono eseguire ricerche correlate su diversi sottoargomenti, quindi i link di supporto non devono coincidere con i risultati classici della frase esatta digitata.

Qual è il requisito tecnico effettivo?

Google afferma che non ci sono requisiti aggiuntivi o markup AI speciali per le panoramiche AI o la modalità AI. Segui i normali principi fondamentali della ricerca: consenti la scansione, rendi i contenuti importanti rilevabili e utili e utilizza deliberatamente i controlli di anteprima.

nosnippet influisce sulle funzionalità AI di Google?

Sì. Google elenca nosnippet, data-nosnippet e max-snippet come controlli per limitare le informazioni mostrate dalle tue pagine nelle funzionalità AI nella Ricerca.

AI Search è uno stack SEO separato?

Non per Google. Google afferma che le funzionalità AI sono integrate nella Ricerca e che le sue migliori pratiche SEO fondamentali sono ancora applicabili. Altri assistenti possono avere sistemi diversi, quindi verifica la loro documentazione separatamente.